2018년 8월 eDM 프레임워크 주제: 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계(Data Modeling & Database Design)

2018년 8월 eDM 프레임워크 주제는 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계(Data Modeling & Database Design)’ 입니다.

다루어지는 내용은 아래와 같습니다.

1.  모델링 기법 개요

관계형
엔티티관계 및 객체 모델링
객체역할 모델링/사실지향 모델링/자연어 정보 분석 방법(ORM/FOM/NIAM)
객체 지향
데이터 웨어하우스 모델링 (스타, 스노우플레이크, 아웃트리거)
시맨틱 모델링 및 자원 설명 프레임워크 (RDF)
마스터 데이터 모델링 – (참조 및 마스터 데이터 참고)

2. 개념/논리 모델링

데이터 요구사항 분석, 데이터 흐름도, 소스-to-타겟 매핑
신규 및 기존 모델 분석 및 통합
논리 모델 검증을 위한 데이터 프로파일링 데이터 행위에 대한 질의(interrogation) 및 검증(verification) (데이터 품질, 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스, 데이터 통합 및 상호운용성, 참조 및 마스터 데이터 참고)
논리 모델링 요구사항
정규화 토의 (1차 에서 6, 그외)
모델 확장을 위한 모델링 기법
산업표준 모델
전 의사소통 지향 정보 모델링(FCO-IM)
– Data as a Service (DaaS)를 위한 논리 모델링
물리 모델로부터 논리 모델 생성

3. 물리 모델링

논리 모델을 물리 모델로 전환
물리 데이터베이스 특성 설계
역정규화 토의
데이터 볼트 개요(모델링, 허브, 링크, 위성)
비정규화스토리지 모델링
히스토리 데이터 보존 설계 (파티션닝 포함)
분산 설계
빅 데이터
다각형(Columnar) 데이터베이스 모델링
인가(Canonical) XML 스키마/전자 데이터 교환
반구조(Semi-structured)/비구조(Unstructured)데이터 모델링

이슈: 뷰 혹은 모델?

인덱싱(맵 형상 접근방식, 전통적 온라인 트랜잭션 프로세싱, 해시)

참조 무결성 적용

가상화를 위한 모델링

데이터 모델링 및 데이터베이스 설계  거버넌스:

모델(버전, 행수 포함) 문서화 및 데이터 거버넌스 도구 사용
명명 규칙에 대한 모범 사례
민감 데이터 정의 및 보호
메트릭스
정부기관법규비즈니스아키텍처지향한산업표준

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