데이터 품질

1. 데이터 품질 기획

• 기획과 설계 동안 데이터 품질 시행
• 측정 및 모니터링 (품질 및 낮은 품질에 대한 영향성 정의)
• 데이터 프로파일링, 데이터 정정

2. 데이터 다루기

데이터 품질 거버넌스

• 데이터 품질 보증(프로세스 엔지니어링, 규칙, 소유 및 준수)
• 메트릭스
• 정부기관법규및산업표준